[BOOK] 신경망 교과서 : 6개 프로젝트로 제대로 배우는 신경망의 기본기

최근들어 AI에 대한 연구가 많이 진행되고, 이를 기반하여 많은 제품들이 출시되고 있다.

떠오르고 있는 주제이니 만큼 이 분야에 관심이 생겼고, 공부해보고 싶다는 생각이 들었다.

이 분야를 공부하기 위해 필요한 기초 지식도 다 갖춰지지 않은 상태지만 흥미로워 보이는 책을 발견해서 접해보았다.

 

신경망 교과서 : 6개 프로젝트로 제대로 배우는 신경망의 기본기

(이미지 클릭 시 길벗 출판사 홈페이지로 이동합니다.)

 

IT 분야 책을 많이 내는 '길벗' 출판사에서 출간한 책이다.

이 책은 머신러닝의 지도학습 알고리즘 중 '신경망'에 초점을 맞춰 쓴 책이다.

 

'머신 러닝 및 신경망 개론'을 시작으로 6개의 주제로 프로젝트를 진행하며 신경망에 대해 배울 수 있도록 한다.

주제는 다음과 같다.

- 다중 레이어 퍼셉트론을 사용한 당뇨 예측

- 심층 전방향 신경망을 사용한 택시 요금 예측

- 컨볼루션 신경망을 사용한 이미지 분류

- 오토인코더를 사용한 이미지 노이즈 제거

- LSTM을 사용한 영화 리뷰 감성 분석

- 샴 신경망을 사용한 안면 인식

각 프로젝트마다 주제에 대해 필요한 지식들을 간단히 설명하고 프로젝트를 진행하는 방식이다.

예제 코드들을 모두 줘서 코드 자체를 틀릴 일은 없다. 그러나 책에서 프로젝트를 진행하면서 코드가 나오는데 이 코드가 어느 파일의 코드인지 중간중간 헷갈렸던 적도 있었다.

 

해당 책을 읽으면서 어려운 부분도 많았다. 애초에 머신 러닝에 대한 지식 조차 없어 용어부터 잘 모르기 때문이다.

하지만 책에서 말하는 대상 독자에도 '파이썬과 머신 러닝의 기본 지식을 어느 정도 갖추고 있어야 책의 프로젝트를 따라할 수 있다.' 라고 써있다. 즉, 아직 나는 기본 지식이 없어 힘들었던 것이다.

 

그래서 머신 러닝에 대해 다시 공부한 후 이 책을 보며 공부를 해보고 싶다. 이번 방학에 차근차근 공부 해봐야지!